Machine Learning para pymes: por dónde empezar
Predicción de demanda, churn y mantenimiento predictivo. Datos mínimos, ROI y primeros pasos.
El machine learning en pymes no empieza con un data lake: empieza con una pregunta de negocio clara y datos mínimos utilizables.
Casos de alto ROI
- Predicción de demanda — Stock y compras (necesitas histórico de ventas).
- Churn — Retención en suscripciones o servicios recurrentes.
- Mantenimiento predictivo — Industria con sensores o registros de averías.
Datos mínimos
Como regla orientativa: 6-12 meses de histórico limpio y una variable objetivo bien definida. Sin eso, primero ordena datos y automatiza reporting.
Primeros pasos
- Define la pregunta («¿qué clientes van a cancelar en 90 días?»).
- Audita calidad de datos en ERP/CRM.
- Piloto con un modelo simple (regresión o árboles).
- Mide impacto en euros, no solo precisión.